Building Effective AI Agents 作者/机构：Anthropic 年份：2024 URL：https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents 角度：workflow、orchestrator-workers、evaluator-optimizer 采用原因：适合支撑“框架其实在预设哪类系统结构优先”。
A practical guide to building agents 作者/机构：OpenAI 年份：2025 URL：https://openai.com/business/guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-ai-agents/ 角度：tools、handoffs、guardrails、evals 采用原因：适合支撑“框架差异最终会落到系统对象和运行边界”。
Frameworks, runtimes, and harnesses 作者/机构：LangChain 年份：2026 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/concepts/products 角度：framework / runtime / harness 分层 采用原因：适合支撑“框架层应按系统主语而不是功能表比较”。
LangGraph overview 作者/机构：LangChain 年份：2026 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/overview 角度：low-level orchestration、durable execution、HITL、memory 采用原因：适合支撑“图运行时型框架”的代表对象。
LangChain overview 作者/机构：LangChain 年份：2026 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/overview 角度：agent framework、built on top of LangGraph 采用原因：适合支撑“高层 agent 接口型框架”的代表对象。
Agents 作者/机构：OpenAI Agents SDK 年份：2026 URL：https://github.com/openai/openai-agents-python/blob/main/docs/agents.md 角度：Agent、tools、handoffs、guardrails、output_type 采用原因：适合支撑“runtime 对象型框架”的代表对象。
Get Started with Semantic Kernel Python 作者/机构：Microsoft 年份：2026 URL：https://github.com/microsoft/semantic-kernel/blob/main/python/README.md 角度：kernel、plugin、process、agent framework 采用原因：适合支撑“kernel / plugin / process 型框架”的代表对象。
AutoGen README 作者/机构：Microsoft 年份：2026 URL：https://github.com/microsoft/autogen 角度：Core API、AgentChat API、Extensions API、Studio、Bench 采用原因：适合支撑“消息运行时与多 Agent 分层型框架”的代表对象。
CrewAI Documentation 作者/机构：CrewAI 年份：2026 URL：https://docs.crewai.com/ 角度：agents、crews、flows、guardrails、memory、observability 采用原因：适合支撑“角色协作与流程产品化型框架”的代表对象。
LlamaIndex README 作者/机构：LlamaIndex 年份：2026 URL：https://github.com/run-llama/llama_index 角度：data framework、index、retriever、query engine、agents 采用原因：适合支撑“数据与检索中心型框架”的代表对象。
附录 G：分章资料清单