检索日期：2026-03-28 使用原则：本章只保留能直接说明“DDD 负责业务建模，业务本体负责语义形式化，Agent 运行在其上”的来源；优先 DDD 核心文献、官方工程文档、本体/语义网经典资料、artifact-centric BPM、规划与 Agent 世界模型资料、企业平台案例。
Domain-Driven Design Reference: Definitions and Pattern Summaries 作者/机构：Eric Evans / Domain Language 年份：2015 URL：https://www.domainlanguage.com/wp-content/uploads/2016/05/DDD_Reference_2015-03.pdf 角度：核心域、Ubiquitous Language、Bounded Context、Entity、Aggregate 采用原因：适合支撑“DDD 为 Agent 提供业务层总纲和边界”。
Ubiquitous Language 作者/机构：Martin Fowler 年份：2006 URL：https://martinfowler.com/bliki/UbiquitousLanguage.html 角度：统一语言与领域模型共同演化 采用原因：适合支撑“Agent 的业务语言应绑定到领域模型，而不是自由命名”。
Bounded Context 作者/机构：Martin Fowler 年份：2014 URL：https://martinfowler.com/bliki/BoundedContext.html 角度：同词异义、边界内统一、跨边界映射 采用原因：适合支撑“多 Agent handoff 更接近上下文映射，而不是共享模糊语义池”。
Effective Aggregate Design, Part I: Modeling a Single Aggregate 作者/机构：Vaughn Vernon 年份：2011 URL：https://www.dddcommunity.org/wp-content/uploads/files/pdf_articles/Vernon_2011_1.pdf 角度：一致性边界、小聚合、不变量 采用原因：适合支撑“Agent 的动作应落在清晰的聚合边界内”。
Use domain analysis to model microservices 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2026 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/microservices/model/domain-analysis 角度：战略 DDD、上下文边界、共享词汇 采用原因：适合把 DDD 的战略设计落到现代工程实践。
Use tactical DDD to design microservices 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2026 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/microservices/model/tactical-domain-driven-design 角度：实体、值对象、聚合、领域服务、领域事件 采用原因：适合支撑“业务规则应进入领域模型，而不是漂在 orchestration 外层”。
Design a DDD-oriented microservice 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2022 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/microservice-ddd-cqrs-patterns/ddd-oriented-microservice 角度：应用层协调、领域层承载规则 采用原因：适合支撑“Agent 更像协调层，而不是业务内核本身”。
Designing a microservice domain model 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2022 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/microservice-ddd-cqrs-patterns/microservice-domain-model 角度：行为化领域模型、贫血模型反例 采用原因：适合支撑“业务本体不是表结构，而是对象、行为和约束”。
Designing validations in the domain model layer 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2022 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/microservice-ddd-cqrs-patterns/domain-model-layer-validations 角度：不变量、领域验证、聚合根守护 采用原因：适合支撑“即便引入 Agent，规则底线仍应由领域模型守住”。
Domain events: Design and implementation 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2022 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/architecture/microservices/microservice-ddd-cqrs-patterns/domain-events-design-implementation 角度：领域事件、显式业务变化、跨聚合副作用 采用原因：适合支撑“Agent 最稳妥的接入方式是消费/触发显式领域事件与命令”。
AI Agent Orchestration Patterns 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2026 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/ai-ml/guide/ai-agent-design-patterns 角度：共享状态、specialization、多 Agent 编排 采用原因：适合支撑“按上下文边界和一致性边界设计多 Agent，会更稳定”。
A Translation Approach to Portable Ontology Specifications 作者/机构：Thomas R. Gruber 年份：1993 URL：https://tomgruber.org/writing/ontolingua-kaj-1993/ 角度：ontology 作为明确规格说明 采用原因：适合支撑“业务本体把业务概念从具体实现中抽离出来”。
Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology 作者/机构：Natalya F. Noy、Deborah L. McGuinness / Stanford University 年份：2001 URL：https://protege.stanford.edu/publications/ontology_development/ontology101.pdf 角度：共享理解、领域知识显式化、与 OO 设计的区别 采用原因：适合支撑“业务本体补足 DDD，使领域语义更显式、更可共享”。
The Enterprise Ontology 作者/机构：Mike Uschold 等 年份：1998 URL：https://www.aiai.ed.ac.uk/publications/documents/1998/98-ker-ent-ontology.pdf 角度：企业级共享术语、跨人和跨系统沟通 采用原因：适合支撑“DDD 的统一语言可进一步推进为企业级共享语义”。
Semantics of Business Vocabulary and Business Rules (SBVR) v1.4 作者/机构：OMG 年份：2017 URL：https://www.omg.org/spec/SBVR/1.4/PDF 角度：business vocabulary、business rules、可工具处理的语义 采用原因：适合支撑“业务词汇和业务规则可被形式化、交换和验证”。
OWL 2 Web Ontology Language: Document Overview 作者/机构：W3C 年份：2012 URL：https://www.w3.org/TR/owl-overview/ 角度：形式语义、描述逻辑、可计算推理 采用原因：适合支撑“业务本体能为 Agent 提供可推理语义层”。
OWL-S: Semantic Markup for Web Services 作者/机构：David Martin 等 年份：2004 URL：https://www.w3.org/submissions/OWL-S/ 角度：语义服务发现、调用、组合、监控 采用原因：适合支撑“业务本体最终可以进入 Agent 的行为层”。
Business artifacts: An approach to operational specification 作者/机构：Anil Nigam、Nathan S. Caswell / IBM Research 年份：2003 URL：https://research.ibm.com/publications/business-artifacts-an-approach-to-operational-specification 角度：business artifact、运行中语义对象、业务实例 采用原因：适合支撑“业务本体不应停留在概念分类，还要落到运行时工件”。
A Data-Centric Design Methodology for Business Processes 作者/机构：Kamal Bhattacharya、Richard Hull、Jianwen Su 年份：2009 URL：https://sites.cs.ucsb.edu/~su/papers/2008/BPM-handbook-chapter.pdf 角度：数据/业务实体驱动流程、生命周期附着在工件上 采用原因：适合支撑“Agent 不应只编排任务，而应围绕业务工件状态变化行动”。
Business Artifacts with Guard-Stage-Milestone lifecycles 作者/机构：Richard Hull 等 / IBM Research 年份：2011 URL：https://research.ibm.com/publications/business-artifacts-with-guard-stage-milestone-lifecycles-managing-artifact-interactions-with-conditions-and-events 角度：信息模型 + 生命周期模型、事件驱动推进 采用原因：适合支撑“对象生命周期能把 DDD 事件与 Agent 行动连接起来”。
Executing Lifecycle Processes in Object-aware Process Management 作者/机构：Sebastian Steinau、Kevin Andrews、Manfred Reichert 年份：2019 URL：https://dbis.eprints.uni-ulm.de/1838/1/LifecycleProcessExecution-1.pdf 角度：对象及其生命周期过程、灵活数据到达顺序 采用原因：适合支撑“流程骨架可以由对象生命周期本身承担”。
Verification of Agent-Based Artifact Systems 作者/机构：Francesco Belardinelli、Alessio Lomuscio、Fabio Patrizi 年份：2014 URL：https://arxiv.org/abs/1301.2678 角度：artifact-centric multi-agent systems、形式化验证 采用原因：适合支撑“Agent 应作用于业务工件生命周期，而非替代业务对象”。
Strips: A New Approach to the Application of Theorem Proving to Problem Solving 作者/机构：Richard E. Fikes、Nils J. Nilsson 年份：1971 URL：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/0004370271900105 角度：world models、operators、goal states 采用原因：适合支撑“Agent 需要显式世界模型，而不是只执行硬编码流程”。
PDDL2.1: An Extension to PDDL for Expressing Temporal Planning Domains 作者/机构：Maria Fox、Derek Long 年份：2003 URL：https://doi.org/10.1613/jair.1129 角度：时间、资源、并发动作的规划域 采用原因：适合支撑“真实业务中的约束应被形式化，而不是只写进 prompt”。
Automated Planning and Acting 作者/机构：Malik Ghallab、Dana Nau、Paolo Traverso 年份：2016 URL：https://projects.laas.fr/planning/apa/ 角度：状态变量、动作模型、planning 与 acting 集成 采用原因：适合支撑“Agent 的运行时需要状态、动作、计划与重规划骨架”。
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models 作者/机构：Shunyu Yao 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2210.03629 角度：reasoning + acting + feedback 闭环 采用原因：适合支撑“LLM Agent 仍然依赖显式业务状态与动作语义”。
LLM+P: Empowering Large Language Models with Optimal Planning Proficiency 作者/机构：Bo Liu 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2304.11477 角度：自然语言转 PDDL、经典规划器求解 采用原因：适合支撑“显式业务模型常比纯 prompt 更可靠”。
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 作者/机构：Joon Sung Park 等 年份：2023 URL：https://research.google/pubs/generative-agents-interactive-simulacra-of-human-behavior/ 角度：observation、memory、reflection、planning 采用原因：适合支撑“持续行为需要结构化世界表示，而不是一次性上下文文本”。
Entity type creation in ontology (preview) 作者/机构：Microsoft Learn / Microsoft Fabric 年份：2026 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/iq/ontology/how-to-create-entity-types 角度：entity types、shared semantic layer、AI agents 复用 采用原因：适合支撑“Agent 更适合落在业务对象 + 语义层上，而不是直接落在原始表结构上”。
Salesforce Unveils the Foundation for Building Trusted AI 作者/机构：Salesforce 年份：2025 URL：https://www.salesforce.com/news/stories/trusted-ai-foundation-agentic-enterprise/ 角度：metadata layer、统一 business language、语义一致性 采用原因：适合支撑“统一语义定义决定 Agent 的可信边界”。
ServiceNow’s Blueprint for Agentic Business: The Executive Brief 作者/机构：ServiceNow 年份：2026 URL：https://www.servicenow.com/content/dam/servicenow-assets/public/en-us/doc-type/brief/servicenow-blueprint-for-agentic-business-the-executive-brief.pdf 角度：Workflow Data Fabric、Knowledge Graph、enterprise context 采用原因：适合支撑“上下文边界决定 Agent 的落地方式”。
How SAP Uniquely Delivers AI Agents with Joule 作者/机构：SAP 年份：2025 URL：https://news.sap.com/2025/02/joule-sap-uniquely-delivers-ai-agents/ 角度：Business Data Cloud、Knowledge Graph、按职能拆分 agents 采用原因：适合支撑“Agent 的拆分方式应按业务上下文和流程责任，而不是按模型能力”。
IBM watsonx BI: Delivering AI insights with confidence and control 作者/机构：IBM 年份：2025 URL：https://community.ibm.com/community/user/blogs/rodrigo-de-andrade/2025/07/29/introducing-watsonxbi 角度：governed semantic model、metrics catalog、business logic 采用原因：适合支撑“分析型 Agent 也依赖业务本体和治理语义层”。