CLI Agent 的长任务为什么越做越不可靠
CLI Agent 在长任务中失控,不是模型参数逐步变差,而是当前上下文偏离了项目的可验证状态。缩短未验证跨度,比单纯扩大窗口更重要。
MEDIA OS 博客,收录 Lingo 关于 AI Agent、代码评测、上下文工程、中文写作和支付产品的文章。
CLI Agent 在长任务中失控,不是模型参数逐步变差,而是当前上下文偏离了项目的可验证状态。缩短未验证跨度,比单纯扩大窗口更重要。
为什么多种模型会反复写出相似的中文?本文从训练数据和偏好选择追溯原因,也说明标注外包、跨模型蒸馏的公开证据到哪里为止。
公开 Skill benchmark 的结论并不一致。本文对照 SkillsBench、SWE-Skills-Bench 和困难编程任务实测,说明没有提升时应怎样解释结果。
同一个模型换一套执行框架,Coding benchmark 为什么会明显上涨?本文拆开模型权重、训练轨迹、harness、推理预算和验证器各自贡献了什么。
微信支付的 90 天券和 30 天资金冻结期,暴露了 AI 为什么会漏掉业务后果,又为什么能在代码审查里无限制造 P0。
上下文窗口不能自动成为项目的权威状态。State Engineering 真正要解决的是:怎样重建此刻仍然有效的事实,并把当前决策需要的部分交给 Agent。
一套用于判断 AI 产品价值、推演产品范式变化、识别真实机会与伪需求的系统化分析框架。
一本围绕 Agent 概念、业务、模型、系统、协作、治理、研究、工程与框架层展开的方法论手册。
用“软件城市”的方式组织现代前端、后端、数据、基础设施、AI 应用与工程化技术地图。