A practical guide to building agents 作者/机构：OpenAI 年份：2025 URL：https://openai.com/business/guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-ai-agents/ 角度：落地顺序、工具契约、审批、评测 采用原因：适合支撑“检查清单应该覆盖设计、治理和上线条件”。
Building Effective AI Agents 作者/机构：Anthropic 年份：2024 URL：https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents 角度：workflow、routing、orchestrator-workers、evaluator-optimizer 采用原因：适合支撑“检查清单必须覆盖控制流与结构模式”。
OpenAI Agents SDK Overview 作者/机构：OpenAI 年份：2026 URL：https://platform.openai.com/docs/guides/agents 角度：agents、tools、handoffs、sessions、tracing 采用原因：适合支撑“检查清单里的系统对象是稳定且可操作的”。
Context management 作者/机构：OpenAI 年份：2026 URL：https://platform.openai.com/docs/guides/context-management 角度：输入、上下文、压缩与模型可见范围 采用原因：适合支撑“检查清单必须包含输入与上下文契约”。
Sessions 作者/机构：OpenAI 年份：2026 URL：https://platform.openai.com/docs/guides/sessions 角度：生命周期、会话边界、状态管理 采用原因：适合支撑“检查清单必须覆盖 run 生命周期和状态面”。
Evaluating model performance 作者/机构：OpenAI 年份：2026 URL：https://platform.openai.com/docs/guides/evals 角度：offline/online eval、回归检测 采用原因：适合支撑“检查清单必须包含评测与持续回归”。
Safety in building agents 作者/机构：OpenAI 年份：2026 URL：https://platform.openai.com/docs/guides/agent-builder-safety 角度：guardrails、tool approvals、workflow evals 采用原因：适合支撑“检查清单必须包含治理与安全项”。
Trace and Observe AI Agents in Microsoft Foundry 作者/机构：Microsoft Azure 年份：2025 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/agents/concepts/tracing 角度：threads、messages、runs、tool activities 的全链路 tracing 采用原因：适合支撑“检查清单必须覆盖可观测性与复盘能力”。
Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0) 作者/机构：NIST 年份：2023 URL：https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-ai-rmf-10 角度：Govern / Map / Measure / Manage 采用原因：适合支撑“检查清单不是纯技术表，也应覆盖治理与责任结构”。
Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile 作者/机构：NIST 年份：2024 URL：https://www.nist.gov/publications/artificial-intelligence-risk-management-framework-generative-artificial-intelligence 角度：prompt injection、poisoning、监测、治理 采用原因：适合支撑“检查清单必须覆盖生成式与 agentic 风险”。
Authorization 作者/机构：Model Context Protocol 年份：2025 URL：https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-03-26/basic/authorization 角度：OAuth、protected resource、授权发现 采用原因：适合支撑“检查清单必须覆盖授权和权限边界”。
Latency optimization 作者/机构：OpenAI 年份：2026 URL：https://platform.openai.com/docs/guides/latency-optimization 角度：延迟预算、并行化、模型选择 采用原因：适合支撑“检查清单必须覆盖运行经济学，而非只看能力”。
The Tail at Scale 作者/机构：Jeffrey Dean、Luiz Andre Barroso 年份：2013 URL：https://research.google/pubs/the-tail-at-scale/ 角度：尾延迟、长尾放大 采用原因：适合支撑“运行面检查必须考虑长链任务中的尾延迟问题”。
Circuit Breaker 作者/机构：Martin Fowler 年份：2014 URL：https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html 角度：熔断、快速失败、失败隔离 采用原因：适合支撑“检查清单必须覆盖失败恢复与止损机制”。
附录 G：分章资料清单