检索日期：2026-03-27 使用原则：只保留能直接支撑“Agent 形态是组织方式，不是等级关系”的来源；优先官方形态分类文档，其次是代表性多 Agent 论文与反证论文。
Agent orchestration - OpenAI Agents SDK 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://openai.github.io/openai-agents-python/multi_agent/ 角度：
Agents as tools、Handoffs、Allowing the LLM to make decisions、Orchestrating via code采用原因：OpenAI 对形态谱系与控制权分配的最直接一手定义。Agents - OpenAI Agents SDK 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://openai.github.io/openai-agents-python/agents/ 角度：manager-style orchestration 与 handoffs 两类 design patterns 采用原因：适合支撑“manager 与 handoff 不是一个东西”。
Tools - OpenAI Agents SDK 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://openai.github.io/openai-agents-python/tools/ 角度：
Agents as tools与更复杂 orchestration 的连续谱系 采用原因：适合支撑“工具型 Agent”和“manager-style 多 Agent”之间的过渡形态。Agent Builder 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://platform.openai.com/docs/guides/agent-builder 角度：workflow 作为 agents、tools 与 control-flow logic 的组合 采用原因：适合支撑“现实里的 Agent 形态经常是混合结构”。
Building Effective Agents 作者/机构：Anthropic 年份：2024-12-19 URL：https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents 角度：prompt chaining、routing、parallelization、orchestrator-workers、evaluator-optimizer、agents 的连续谱系 采用原因：Anthropic 体系里关于形态组织方式的总纲。
How We Built Our Multi-Agent Research System 作者/机构：Anthropic 年份：2025-06-13 URL：https://www.anthropic.com/engineering/how-we-built-our-multi-agent-research-system 角度：lead agent 与 subagents 的 orchestrator-worker 结构 采用原因：适合支撑“多 Agent 的价值来自分工和并行，不是数量本身”。
Writing Effective Tools for Agents 作者/机构：Anthropic 年份：2025-09-11 URL：https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents 角度：工具型 Agent 的接口边界与系统职责 采用原因：适合把“工具型 Agent”从多 Agent 中独立出来。
Subagents 作者/机构：Anthropic Docs 年份：持续更新 URL：https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sub-agents 角度：职责隔离、上下文隔离、延迟和协调成本 采用原因：适合支撑“多 Agent 的本质是分工协作结构”。
Workflows and agents 作者/机构：LangGraph 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/workflows-agents 角度：从 prompt chaining 到 orchestrator-worker 到 agents 的连续谱系 采用原因：适合支撑“不同形态不是等级关系，而是控制结构不同”。
Multi-agent 作者/机构：LangChain 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/multi-agent 角度：Subagents、Handoffs、Skills、Router，以及可混用模式 采用原因：适合支撑“多 Agent 不是单一形态，而是多种协作拓扑”。
Subagents 作者/机构：LangChain 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/multi-agent/subagents 角度：supervisor / subagents 结构与适用场景 采用原因：适合支撑“多 Agent 的价值来自分工，不是数量”。
Custom workflow 作者/机构：LangChain 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langchain/multi-agent/custom-workflow 角度：在 workflow 节点中嵌入 agent，混合 deterministic logic 与 agentic behavior 采用原因：适合支撑“外层 workflow、内层 agent”的混合结构。
What is Microsoft Foundry Agent Service? 作者/机构：Microsoft 年份：2026-03-13 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/agents/overview 角度：Prompt agents、Workflow agents、Hosted agents 的官方分类 采用原因：微软体系里最直接的形态分类文档。
Using Workflows as Agents 作者/机构：Microsoft Agent Framework 年份：2026-03-12 URL：https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/workflows/as-agents 角度：把 multi-agent workflow 包装成单个 Workflow Agent 采用原因：适合支撑“形态不是互斥物种，而是可嵌套系统组织方式”。
Agents - Agent Development Kit 作者/机构：Google 年份：持续更新 URL：https://google.github.io/adk-docs/agents/ 角度：LLM Agents、Workflow Agents、Custom Agents 采用原因：Google 体系里最清楚的 Agent 形态谱系定义。
Multi-agent systems - Agent Development Kit 作者/机构：Google 年份：持续更新 URL：https://google.github.io/adk-docs/agents/multi-agents/ 角度：不同 agent types 组合成 multi-agent system，支持 Workflow Agent orchestrator 与 LLM-driven delegation 采用原因：适合支撑“多 Agent 的关键不是数量，而是组织拓扑和分工方式”。
Workflow for orchestration 作者/机构：AWS Prescriptive Guidance 年份：持续更新 URL：https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/workflow-for-orchestration.html 角度：centralized task breakdown、role-based behavior、manager/coordinator + workers 采用原因：适合支撑“工作流型 Agent”和“多 Agent”之间的连续关系。
Multi-agent collaboration 作者/机构：AWS Prescriptive Guidance 年份：持续更新 URL：https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/multi-agent-collaboration.html 角度：workflow agents 与 multi-agent collaboration 的并列表格对照 采用原因：适合支撑“多 Agent 不是更高级，而是另一种组织拓扑”。
Agentforce Multi-Agent Orchestration 作者/机构：Salesforce 年份：持续更新 URL：https://www.salesforce.com/agentforce/multi-agent-orchestration/ 角度：Primary Agent + Secondary Agents 的组织分工 采用原因：适合支撑“多 Agent 更像组织分工，而不是多开几个模型副本”。
AutoGen: Enabling Next-Gen LLM Applications via Multi-Agent Conversation 作者/机构：Qingyun Wu 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2308.08155 角度：多 Agent 对话协作作为系统组织方式 采用原因：多 Agent 形态最经典代表作之一。
CAMEL: Communicative Agents for "Mind" Exploration of Large Language Model Society 作者/机构：Guohao Li 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2303.17760 角度：role-playing 与通信结构 采用原因：适合支撑“多 Agent 的核心不是数量，而是角色与通信”。
MetaGPT: Meta Programming for A Multi-Agent Collaborative Framework 作者/机构：Sirui Hong 等 年份：2023/2024 URL：https://arxiv.org/abs/2308.00352 角度：软件公司式组织、SOP、角色分工 采用原因：适合支撑“Agent 形态可以对应不同组织形状”。
Rethinking the Value of Multi-Agent Workflow: A Strong Single Agent Baseline 作者/机构：Jiawei Xu 等 年份：2026 URL：https://arxiv.org/abs/2601.12307 角度：强单 Agent 基线与多 Agent 协调开销的反证 采用原因：关键反证，适合支撑“形态不是等级关系，强单体应始终是基线”。