检索日期：2026-03-27 使用原则：优先能直接支撑“目标-观察-决策-动作-反馈”五环结构的来源；同时覆盖经典定义、控制论、方法论文与工程运行时。
Artificial Intelligence: A Modern Approach 作者/机构：Stuart Russell, Peter Norvig 年份：教材，多版 URL：https://aima.cs.berkeley.edu/ 角度：sensors、actuators、percepts、actions、rational agent 采用原因：第 4 章最经典的理论起点。
Intelligent Agents 作者/机构：Russell, Norvig 年份：在线章节 URL：https://aima.cs.berkeley.edu/4th-ed/pdfs/newchap02.pdf 角度：agent、environment、performance measure、percepts、actions 的系统关系 采用原因：适合直接支撑“观察-决策-动作”骨架。
CS188 Note 1: Intelligent Agents 作者/机构：UC Berkeley 年份：2022 课程资料 URL：https://inst.eecs.berkeley.edu/~cs188/fa22/assets/notes/cs188-fa22-note01.pdf 角度：sensors、actuators、environment types 采用原因：适合把经典定义转成通俗但不失严谨的闭环表述。
Foundations for Reinforcement Learning 作者/机构：Stanford MS&E338 年份：2024 URL：https://web.stanford.edu/class/msande338/notes/mse338_00_foundations_rl.pdf 角度：agent-environment interface 与 sequential feedback 采用原因：适合补“反馈闭环”这一层。
The Vision of Autonomic Computing 作者/机构：Jeffrey O. Kephart, David M. Chess 年份：2003 URL：https://csis.pace.edu/~marchese/CS865/Papers/kephart_AC_Vision_Computer_Jan_2003.pdf 角度：高层目标、自我管理、持续监测与调节 采用原因：适合把目标驱动与反馈调节做总起点。
Self-Managing Systems: A Control Theory Foundation 作者/机构：IBM Research 年份：2005 URL：https://research.ibm.com/publications/self-managing-systems-a-control-theory-foundation 角度：从 control theory 理解闭环自适应系统 采用原因：适合证明闭环不是修辞，而是控制论基本结构。
Autonomic Computing: Architectural Approach and Prototype 作者/机构：IBM Research 年份：2006 URL：https://research.ibm.com/publications/autonomic-computing-architectural-approach-and-prototype 角度：monitor、analyze、plan、execute 的架构化闭环 采用原因：适合把抽象闭环落到工程架构。
Boyd's Real OODA Loop 作者/机构：MITRE / OODA 解读资料 年份：2004/2008 URL：https://www.dodccrp.org/events/13th_iccrts_2008/presentations/058.pdf 角度：observe、orient、decide、act 的连续循环 采用原因：适合支撑“观察-决策-动作-反馈回流”的动态循环感。
Running agents 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://openai.github.io/openai-agents-python/running_agents/ 角度：agent loop、handoff、tool call、until complete 采用原因：最直接支撑第 4 章的工程闭环。
Sessions 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://openai.github.io/openai-agents-python/sessions/ 角度：自动保存与恢复会话状态 采用原因：适合支撑“闭环必须能保留状态并继续运行”。
Context management 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://openai.github.io/openai-agents-python/context/ 角度：本地代码可见 context 与 LLM 真正可见 context 的区分 采用原因：适合支撑“观察不是世界本身，而是模型可见世界”。
Tracing 作者/机构：OpenAI 年份：持续更新 URL：https://openai.github.io/openai-agents-python/tracing/ 角度：LLM generations、tool calls、handoffs、guardrails 的端到端记录 采用原因：适合支撑“反馈与闭环必须可观测、可检查、可复盘”。
Persistence 作者/机构：LangGraph 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/persistence 角度：checkpoints、thread、memory、fault-tolerant execution 采用原因：适合支撑“闭环必须有状态托底”。
Interrupts 作者/机构：LangGraph 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/interrupts 角度：暂停、等待外部输入、恢复执行 采用原因：适合支撑“反馈/人工输入如何真正进入下一轮”。
Durable execution 作者/机构：LangGraph 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/durable-execution 角度：从中断点精确恢复的运行结构 采用原因：适合支撑“闭环在工程上必须能跨失败、跨长等待持续存在”。
LangSmith Deployment 作者/机构：LangChain 年份：持续更新 URL：https://docs.langchain.com/langsmith/deployments 角度：面向 agent workloads 的 workflow orchestration runtime 采用原因：适合把闭环从概念层落到生产运行时层。
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models 作者/机构：Shunyu Yao 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2210.03629 角度：观察、推理、行动交错循环 采用原因：最直接支撑“观察-决策-动作”闭环。
Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning 作者/机构：Noah Shinn 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2303.11366 角度：外部反馈与反思回流 采用原因：最适合补“反馈”这一环。
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 作者/机构：Joon Sung Park 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2304.03442 角度：observation、memory、reflection、planning 的结构化架构 采用原因：适合把五环落到系统部件。
Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models 作者/机构：Guanzhi Wang 等 年份：2023 URL：https://arxiv.org/abs/2305.16291 角度：目标分解、技能积累、环境反馈与持续学习 采用原因：适合把闭环拉到开放环境中。
Agent Runtime - Agent Development Kit 作者/机构：Google 年份：持续更新 URL：https://google.github.io/adk-docs/runtime/ 角度：event loop、runner、agents、tools、callbacks、services、session 采用原因：适合支撑“闭环必须被 runtime 托住”。
State - Agent Development Kit 作者/机构：Google 年份：持续更新 URL：https://google.github.io/adk-docs/sessions/state/ 角度：state delta、SessionService、状态提交与持久化 采用原因：适合支撑“反馈必须进入状态，闭环才真正成立”。
Agent and Agent Runtime — AutoGen 作者/机构：Microsoft / AutoGen 年份：持续更新 URL：https://microsoft.github.io/autogen/stable/user-guide/core-user-guide/framework/agent-and-agent-runtime.html 角度：runtime 负责通信、生命周期、安全边界、监控和调试 采用原因：适合证明闭环是运行时实体生命周期问题。
Persisting and Resuming Agent Conversations 作者/机构：Microsoft Learn 年份：2026-01-28 URL：https://learn.microsoft.com/hi-in/agent-framework/tutorials/agents/persisted-conversation 角度：AgentSession 的持久化与恢复 采用原因：适合补“暂停/恢复为什么是闭环工程现实”。