第十一章：全文搜索、过滤、聚合三者怎么协作 —— 真实搜索系统不是单动作，而是流水线

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真实业务搜索，往往不是“写一个 query 就完了”，而是三步一起走：

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1. 全文召回：先把像的找出来
2. 精确过滤：把不符合业务硬条件的剔掉
3. 聚合统计：把结果集做成统计面板

把这个流水线画成图：

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用户输入："wireless headphones"
          │
          ▼
query context（全文召回）
          │
          ├── match / multi_match
          ├── 走 analyzer
          ├── 查倒排索引
          └── 产生 _score
          ▼
filter context（硬条件）
          │
          ├── category = audio
          ├── in_stock = true
          └── price <= 2000
          ▼
aggregations（统计）
          │
          ├── 品牌分布
          ├── 平均价格
          └── 日期趋势
          ▼
返回
├── hits（结果列表）
└── aggregations（统计面板）

这就是 Elasticsearch 跟“数据库查条件”最不同的地方：

它的默认工作方式更像一个搜索中台，而不是一台只负责返回布尔结果的条件机。