第七章：全文检索和精确过滤不是一回事 —— 一个是在找“像不像”，一个是在判“是不是”

这是 Elasticsearch 最容易被混淆的地方。

很多初学者会把下面两件事混成一件事：

搜“无线降噪耳机”
过滤“分类=audio、库存=true、价格<2000”

但这两类条件本质完全不同。

全文检索关心的是：

text

这份文档和用户线索有多像？

精确过滤关心的是：

text

这份文档是否满足硬条件？

把它画出来就很清楚：

text

全文检索
用户线索
  │
  ▼
analyzer 拆词
  │
  ▼
倒排索引找候选
  │
  ▼
算相关性分数
  │
  ▼
按 _score 排序

精确过滤
结构化条件
  │
  ▼
term / range / exists / bool filter
  │
  ▼
是 / 否
  │
  ▼
保留或剔除

对应的查询写法通常是这样：

全文检索：

http

GET /city_products/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "noise cancelling headphones"
    }
  }
}

精确过滤：

http

GET /city_products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        { "term": { "brand": "AcmeAudio" } },
        { "range": { "price": { "lte": 1500 } } }
      ]
    }
  }
}

真正的业务搜索通常是两者结合：

http

GET /city_products/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "headphones" } }
      ],
      "filter": [
        { "term": { "in_stock": true } }
      ]
    }
  }
}

记一句很关键的话：

must 更像“相关性召回”，filter 更像“硬门禁筛选”。