第二章：五个基本部件 —— index、document、field、mapping、analyzer 到底是什么

先把 Elasticsearch 最核心的五个概念摆正。

text

Elasticsearch
└── index（一个雷达库区）
    ├── document（一份被登记进雷达系统的资料）
    │   ├── field（资料上的一个字段）
    │   ├── field
    │   └── field
    ├── mapping（这类资料的建档规则）
    └── analyzer（文本字段的分词/归一化规则）

可以这样类比：

Elasticsearch 概念	城市类比	你真正该记住的含义
`index`	一个雷达库区	一批按同类规则建立搜索结构的数据集合
`document`	一份城市档案	一条 JSON 文档，是被搜索的基本单位
`field`	档案栏目	文档里的具体字段，比如标题、品牌、价格
`mapping`	建档蓝图	定义字段类型、索引方式、分析方式
`analyzer`	线索拆解器	把文本拆成词项，并做小写化、去标点等处理

例如，一份商品文档可能长这样：

json

{
  "title": "Wireless Noise Cancelling Headphones",
  "brand": "AcmeAudio",
  "category": "audio",
  "price": 1299,
  "in_stock": true
}

这里：

title、brand、category、price、in_stock 都是 field
整个 JSON 是一个 document
这一批商品文档如果都放进 city_products，那么 city_products 就是一个 index
title 是 text 还是 keyword，price 是 integer 还是 float，这些由 mapping 决定
title 怎么被拆词，由 analyzer 决定