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Lingo 的个人博客，记录 AI Agent、代码评测、上下文工程、中文写作和支付产品实践。

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最近文章

• CLI Agent 的长任务为什么越做越不可靠

  CLI Agent 在长任务中失控，不是模型参数逐步变差，而是当前上下文偏离了项目的可验证状态。缩短未验证跨度，比单纯扩大窗口更重要。

• 中文“AI 味”是怎样被训练出来的？

  为什么多种模型会反复写出相似的中文？本文从训练数据和偏好选择追溯原因，也说明标注外包、跨模型蒸馏的公开证据到哪里为止。

• Skill 到底有没有用？一次没有提升的编程基准实验

  公开 Skill benchmark 的结论并不一致。本文对照 SkillsBench、SWE-Skills-Bench 和困难编程任务实测，说明没有提升时应怎样解释结果。

• Coding Agent 分数上涨，测到的究竟是什么？

  同一个模型换一套执行框架，Coding benchmark 为什么会明显上涨？本文拆开模型权重、训练轨迹、harness、推理预算和验证器各自贡献了什么。

• AI 为什么永远还能再找出一个 P0？

  微信支付的 90 天券和 30 天资金冻结期，暴露了 AI 为什么会漏掉业务后果，又为什么能在代码审查里无限制造 P0。

• Agent 的“状态工程”到底在解决什么？

  上下文窗口不能自动成为项目的权威状态。State Engineering 真正要解决的是：怎样重建此刻仍然有效的事实，并把当前决策需要的部分交给 Agent。