#误区 1：消息被消费后就会从 Kafka 消失
错。
Kafka 是否删除消息，主要看 retention / compaction，不看你有没有消费。
#误区 2：offset 是整个 topic 的全局编号
错。
offset 只在 partition 内递增。
#误区 3：Kafka 天生全局有序
错。
Kafka 只保证分区内顺序，不保证 topic 全局顺序。
#误区 4：consumer 开得越多越快
错。
同一个 group 的消费并行度上限，首先受 partition 数量限制。
#误区 5：acks=all 就绝对不会丢，也绝对不会重复
错。
acks=all 解决的是 producer 写入确认强度，不等于端到端业务绝对一次。
#误区 6：开了自动提交就省心
通常只是把风险藏起来。
自动提交容易让“位点推进”和“业务处理成功”脱节，排障时很痛苦。
#误区 7：Kafka 可以直接替代所有消息队列
错。
Kafka 很强，但它强在事件流、日志保留、回放、吞吐、分区扩展，不是所有消息场景都最合适。