第十六章：可观测性 —— 城市摄像头、传感器和告警中心

这一章里，把可观测性看成“摄像头、传感器和报警中心”。城市不可能永远不出事，但至少你要第一时间知道哪条街出问题了。

#OpenTelemetry —— 统一埋点标准

trace / metric / log

OpenTelemetry 不是最终产品界面，它更像统一车牌系统：

• 统一上下文
• 统一 trace / metric / log 语义
• Collector 可以把数据转发给不同后端

#Prometheus —— 指标采集中心

scrape metrics -> store -> alert

Prometheus 擅长看“整体趋势”：

• QPS
• 延迟
• 错误率
• CPU / 内存

#Grafana —— 可视化大屏

Grafana 本身更像观测前台：

• 接多个数据源
• 做 dashboard
• 做统一告警面板

#Sentry —— 异常报警中心

Sentry 特别擅长：

• 线上异常告警
• stack trace
• release 关联
• 前后端错误定位
• 性能问题与用户影响关联

可观测性的本质：

很多团队只做日志，不做 tracing；结果出了跨服务问题，只能在城市里一条街一条街地找人。

一条现实里的排障链路：

E2E 发现“下单失败”
  -> Sentry 告诉你哪次异常炸了
  -> Trace 告诉你卡在网关、库存还是支付
  -> Prometheus 告诉你这是局部抖动还是系统性退化
  -> Logs 补上细节