这一章里，把 Python 后端看成“数据处理园区”。有的楼偏 API，有的楼偏完整政务，有的楼专门拉物流车队跑后台任务。
Python 后端的主流不是“谁都和 Django 一个路子”，而是分成几种完全不同的城市治理方式。
#FastAPI —— 新式 API 快速通道
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
async def root():
return {"hello": "world"}FastAPI 的核心是：
- 类型标注
- 自动校验
- 自动 OpenAPI 文档
- ASGI / async 友好
适合：
- 新 API
- AI 应用后端
- 数据服务
- Python 团队的现代 Web 服务
#Django —— 老牌综合政务系统
from django.http import JsonResponse
def hello(request):
return JsonResponse({"hello": "world"})Django 的强项是：
- ORM
- Admin
- Auth
- 模板
- 电池齐全
适合：
- 后台系统
- 业务系统
- CMS
- 需要成熟全家桶的项目
#Flask —— 轻量办事窗口
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.get("/")
def hello():
return {"hello": "world"}Flask 更像：
- 小而轻
- 容易理解
- 你自己拼扩展
#Litestar —— 新派类型化 ASGI 市政厅
from litestar import Litestar, get
@get("/")
async def hello() -> dict[str, str]:
return {"hello": "world"}
app = Litestar(route_handlers=[hello])Litestar 面向的是：
- 现代 ASGI
- 类型安全
- 高性能 API
#Celery —— 城市物流车队
from celery import Celery
app = Celery("tasks", broker="redis://localhost:6379/0")
@app.task
def send_email():
return "sent"Celery 不是 Web 框架。
它解决的是：
- 异步任务
- 后台作业
- 定时任务
- 队列消费
Python 后端速查：
| 技术 | 更适合 |
|---|---|
| FastAPI | 现代 API、AI 服务、异步接口 |
| Django | 完整业务系统 |
| Flask | 小服务、教学、轻应用 |
| Litestar | 现代类型化 ASGI 团队 |
| Celery | 异步任务系统 |